dc.contributor.author | Chanis, Leticia | |
dc.date.accessioned | 2025-10-07T19:56:58Z | |
dc.date.available | 2025-10-07T19:56:58Z | |
dc.date.issued | 2024-06-30 | |
dc.identifier.citation | https://entrelineasuea.com/ojs/index.php/revista/article/view/9 | en_US |
dc.identifier.issn | L 2953-3023 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ciedupanama.org/handle/123456789/904 | |
dc.description.abstract | Con el objetivo de identificar y describir algunas de las tendencias y estrategias más
relevantes en la didáctica universitaria contemporánea, se realizó un estudio cualitativo y
transversal revisando la literatura desde el año 2001 hasta el 2024. Este análisis abarcó la
evolución de la automatización y examinó el uso de la inteligencia artificial como un factor
de soporte para los procesos didácticos en la educación en línea. Como resultado, se
identificaron cuatro tendencias y tres estrategias que integran la inteligencia artificial en los
enfoques didácticos. Se concluye que estrategias como el aprendizaje personalizado, la
evaluación automatizada y el uso de chatbots que emplean inteligencia artificial son
tendencias actuales, diseñadas para adaptarse a la educación virtual y mejorar la eficacia del
proceso educativo. | en_US |
dc.format | application/pdf | en_US |
dc.language.iso | spa | en_US |
dc.publisher | Entrelíneas | en_US |
dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | en_US |
dc.subject | tecnologías educativas, inteligencia artificial, enseñanza personalizada, evaluación automatizada, aprendizaje colaborativo. | en_US |
dc.title | TENDENCIAS Y ESTRATEGIAS EN LA DIDÁCTICA UNIVERSITARIA CONTEMPORÁNEA CON LA APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL | en_US |
dc.title.alternative | Trends and strategies in contemporary university teaching with the application of artificial intelligence | en_US |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | en_US |