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dc.contributor.authorChanis, Leticia
dc.date.accessioned2025-10-07T19:56:58Z
dc.date.available2025-10-07T19:56:58Z
dc.date.issued2024-06-30
dc.identifier.citationhttps://entrelineasuea.com/ojs/index.php/revista/article/view/9en_US
dc.identifier.issnL 2953-3023
dc.identifier.urihttps://repositorio.ciedupanama.org/handle/123456789/904
dc.description.abstractCon el objetivo de identificar y describir algunas de las tendencias y estrategias más relevantes en la didáctica universitaria contemporánea, se realizó un estudio cualitativo y transversal revisando la literatura desde el año 2001 hasta el 2024. Este análisis abarcó la evolución de la automatización y examinó el uso de la inteligencia artificial como un factor de soporte para los procesos didácticos en la educación en línea. Como resultado, se identificaron cuatro tendencias y tres estrategias que integran la inteligencia artificial en los enfoques didácticos. Se concluye que estrategias como el aprendizaje personalizado, la evaluación automatizada y el uso de chatbots que emplean inteligencia artificial son tendencias actuales, diseñadas para adaptarse a la educación virtual y mejorar la eficacia del proceso educativo.en_US
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaen_US
dc.publisherEntrelíneasen_US
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0en_US
dc.subjecttecnologías educativas, inteligencia artificial, enseñanza personalizada, evaluación automatizada, aprendizaje colaborativo.en_US
dc.titleTENDENCIAS Y ESTRATEGIAS EN LA DIDÁCTICA UNIVERSITARIA CONTEMPORÁNEA CON LA APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIALen_US
dc.title.alternativeTrends and strategies in contemporary university teaching with the application of artificial intelligenceen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen_US


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  • Estudios [229]
    Abarca estudios de investigación que no han sido publicados en revistas científicas, pero que son de alta relevancia para la educación y áreas afines.

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