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(Enseñar a) leer y escribir con inteligencias artificiales generativas:reflexiones, oportunidades y retos
dc.contributor.author | Cassany, Daniel | |
dc.date.accessioned | 2025-09-02T02:41:32Z | |
dc.date.available | 2025-09-02T02:41:32Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.citation | Cassany, D. (2024), (Enseñar a) leer y escribir con inteligencias artificiales generativas:reflexiones, oportunidades y retos. Enunciación, 29(2), 320-336. | en_US |
dc.identifier.issn | 0122-6339 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ciedupanama.org/handle/123456789/826 | |
dc.description | Las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IAG) como ChatGPT, Gemini o Copilot, están transformando de manera pro-funda las prácticas letradas de la comunidad, al presentarse como asistentes eficaces de lectores y escritores. En este marco, ex-ponemos una visión de conjunto con los beneficios potenciales y los riesgos éticos que supone incorporar la IAG en la educación media y superior. Explicamos algunos conceptos básicos del ámbito, como inteligencia artificial (generativa), modelo de lenguajeo algoritmo, además de esbozar la línea cronológica de desarrollo hasta la actualidad de esta tecnología. Documentamos diver-sos ejemplos empíricos de prácticas letradas expertas de varios profesionales (periodista, abogado, publicista). A continuación, abordamos las potencialidades que ofrece la IAG para el docente y para el aprendiz; presentamos un protocolo didáctico para legitimarla en el aula, con énfasis en la importancia del aprendizaje autorregulado o adaptativo, y cerramos con varias reflexiones sobre la época del posplagio y la escritura híbrida humano/IAG | en_US |
dc.description.abstract | Las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IAG) como ChatGPT, Gemini o Copilot, están transformando de manera pro-funda las prácticas letradas de la comunidad, al presentarse como asistentes eficaces de lectores y escritores. En este marco, ex-ponemos una visión de conjunto con los beneficios potenciales y los riesgos éticos que supone incorporar la IAG en la educación media y superior. Explicamos algunos conceptos básicos del ámbito, como inteligencia artificial (generativa), modelo de lenguajeo algoritmo, además de esbozar la línea cronológica de desarrollo hasta la actualidad de esta tecnología. Documentamos diver-sos ejemplos empíricos de prácticas letradas expertas de varios profesionales (periodista, abogado, publicista). A continuación, abordamos las potencialidades que ofrece la IAG para el docente y para el aprendiz; presentamos un protocolo didáctico para legitimarla en el aula, con énfasis en la importancia del aprendizaje autorregulado o adaptativo, y cerramos con varias reflexiones sobre la época del posplagio y la escritura híbrida humano/IAG. | en_US |
dc.format | application/pdf | en_US |
dc.language.iso | spa | en_US |
dc.publisher | Enunciación | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 | en_US |
dc.subject | inteligencia artificial (generativa) | en_US |
dc.subject | ChatGPT | en_US |
dc.subject | aprendizaje adaptativo | en_US |
dc.subject | prompt | en_US |
dc.subject | posplagio | en_US |
dc.title | (Enseñar a) leer y escribir con inteligencias artificiales generativas:reflexiones, oportunidades y retos | en_US |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | en_US |
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