| dc.contributor.author | Núñez Alarcón, William | |
| dc.contributor.author | Fonseca Sardi, María Cecilia | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-02T01:37:40Z | |
| dc.date.available | 2026-03-02T01:37:40Z | |
| dc.date.issued | 2026-02-28 | |
| dc.identifier.citation | Núñez Alarcón, W. & Fonseca Sardi, M. C. (Eds.) (2026). Hacia una inteligencia artificial responsable en la educación universitaria. Memorias del Foro Internacional Virtual “Inteligencia Artificial y Educación Superior. Reflexiones al Informe del Banco Mundial. Memorias. Panamá: UNICyT. | en_US |
| dc.identifier.isbn | 978-9962-738-26-8 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ciedupanama.org/handle/123456789/1044 | |
| dc.description | La educación superior enfrenta una transformación estructural de alcance global. La integración progresiva de sistemas de inteligencia artificial en los procesos de enseñanza, investigación, evaluación y gestión universitaria no representa simplemente una innovación tecnológica, sino una reconfiguración profunda de los modos de producción del conocimiento, de las dinámicas
institucionales y de los marcos regulatorios que sostienen a nuestras universidades. En este contexto, el Foro Internacional Virtual “Inteligencia Artificial y Educación Superior – Reflexiones al Informe del Banco Mundial” fue concebido como un espacio de deliberación académica rigurosa y de diálogo regional, orientado a examinar críticamente los desafíos y las oportunidades que plantea esta nueva realidad. Inspirado en el informe del Banco Mundial titulado “La revolución de la inteligencia artificial en la educación superior: lo que hay que saber”, el foro convocó a instituciones de América Latina con el propósito de analizar sus implicaciones desde una perspectiva contextualizada, ética y prospectiva. Entre la publicación de dicho informe y la realización de este encuentro, el ecosistema tecnológico y normativo vinculado a la inteligencia artificial experimentó avances significativos. La evolución acelerada de modelos generativos, el fortalecimiento de marcos internacionales de ética digital y el surgimiento de nuevas discusiones sobre gobernanza algorítmica y protección de datos introdujeron matices relevantes en la conversación académica. Por ello, este foro asumió una postura analítica que, reconociendo el valor del documento de referencia, lo sometió
a examen crítico a la luz de desarrollos recientes y de las particularidades institucionales de nuestra región. Las áreas de transformación identificadas —aprendizaje personalizado, apoyo docente inteligente y gestión institucional basada en datos— delinean horizontes prometedores. Sin embargo, su adopción exige visión estratégica, formación especializada, infraestructura
adecuada y marcos regulatorios sólidos. La inteligencia artificial no es neutra; su impacto dependerá de la calidad de la gobernanza que oriente su implementación. Desde esta convicción, la Universidad Internacional de Ciencia y Tecnología, junto con sus universidades aliadas de México, Argentina, Venezuela y Ecuador, reafirma su compromiso con una integración crítica, ética e inclusiva de la inteligencia artificial en la educación superior latinoamericana. Más allá de la incorporación tecnológica, el verdadero desafío radica en liderar procesos institucionales que aseguren la equidad, fortalezcan el pensamiento crítico y
promuevan una cultura académica responsable frente a la automatización cognitiva. Estas memorias constituyen no solo el registro de un intercambio académico, sino también la expresión de una voluntad colectiva de construir una agenda regional de gobernanza universitaria de la inteligencia artificial. América Latina no puede limitarse a adoptar tecnologías diseñadas en otros contextos; debe participar activamente en la definición de principios, estándares y prácticas que orienten su uso en beneficio del desarrollo humano y del conocimiento. | en_US |
| dc.description.abstract | La educación superior enfrenta una transformación estructural de alcance global. La integración progresiva de sistemas de inteligencia artificial en los procesos de enseñanza, investigación, evaluación y gestión universitaria no representa simplemente una innovación tecnológica, sino una reconfiguración profunda de los modos de producción del conocimiento, de las dinámicas
institucionales y de los marcos regulatorios que sostienen a nuestras universidades. En este contexto, el Foro Internacional Virtual “Inteligencia Artificial y Educación Superior – Reflexiones al Informe del Banco Mundial” fue concebido como un espacio de deliberación académica rigurosa y de diálogo regional, orientado a examinar críticamente los desafíos y las oportunidades que plantea esta nueva realidad. Inspirado en el informe del Banco Mundial titulado “La revolución de la inteligencia artificial en la educación superior: lo que hay que saber”, el foro convocó a instituciones de América Latina con el propósito de analizar sus implicaciones desde una perspectiva contextualizada, ética y prospectiva. Entre la publicación de dicho informe y la realización de este encuentro, el ecosistema tecnológico y normativo vinculado a la inteligencia artificial experimentó avances significativos. La evolución acelerada de modelos generativos, el fortalecimiento de marcos internacionales de ética digital y el surgimiento de nuevas discusiones sobre gobernanza algorítmica y protección de datos introdujeron matices relevantes en la conversación académica. Por ello, este foro asumió una postura analítica que, reconociendo el valor del documento de referencia, lo sometió
a examen crítico a la luz de desarrollos recientes y de las particularidades institucionales de nuestra región. Las áreas de transformación identificadas —aprendizaje personalizado, apoyo docente inteligente y gestión institucional basada en datos— delinean horizontes prometedores. Sin embargo, su adopción exige visión estratégica, formación especializada, infraestructura
adecuada y marcos regulatorios sólidos. La inteligencia artificial no es neutra; su impacto dependerá de la calidad de la gobernanza que oriente su implementación. Desde esta convicción, la Universidad Internacional de Ciencia y Tecnología, junto con sus universidades aliadas de México, Argentina, Venezuela y Ecuador, reafirma su compromiso con una integración crítica, ética e inclusiva de la inteligencia artificial en la educación superior latinoamericana. Más allá de la incorporación tecnológica, el verdadero desafío radica en liderar procesos institucionales que aseguren la equidad, fortalezcan el pensamiento crítico y
promuevan una cultura académica responsable frente a la automatización cognitiva. Estas memorias constituyen no solo el registro de un intercambio académico, sino también la expresión de una voluntad colectiva de construir una agenda regional de gobernanza universitaria de la inteligencia artificial. América Latina no puede limitarse a adoptar tecnologías diseñadas en otros contextos; debe participar activamente en la definición de principios, estándares y prácticas que orienten su uso en beneficio del desarrollo humano y del conocimiento. | en_US |
| dc.format | application/pdf | en_US |
| dc.language.iso | spa | en_US |
| dc.publisher | Sello Editorial Universidad Internacional de Ciencia y Tecnología (UNICyT) | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 | en_US |
| dc.subject | IA | en_US |
| dc.subject | AI | en_US |
| dc.subject | inteligencia artificial | en_US |
| dc.title | Hacia una inteligencia artificial responsable en la educación universitaria. Memorias del Foro Internacional Virtual “Inteligencia Artificial y Educación Superior. Reflexiones al Informe del Banco Mundial | en_US |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/book | en_US |