Políticas públicas e institucionales sobre educación y areas afines a la educación https://repositorio.ciedupanama.org/handle/123456789/4 2026-04-09T09:14:13Z 2026-04-09T09:14:13Z SENACYT https://repositorio.ciedupanama.org/handle/123456789/1055 2026-04-09T05:03:34Z 2025-01-01T00:00:00Z

Memoria SENACYT 2025 SENACYT La Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (Senacyt) es la institución encargada de elaborar el Plan Estratégico Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación de Panamá (Pencyt 2019-2024). Nuestros proyectos y programas están enfocados en potenciar el desarrollo científico y tecnológico del país y de este modo, cerrar la brecha de la desigualdad y fomentar un desarrollo equitativo que mejore la calidad de vida de los panameños. La Senacyt apoya la creación y el fortalecimiento de centros de excelencia en las áreas prioritarias de desarrollo nacional. Los proyectos y programas de la Senacyt están enfocados en la motivación del pensamiento científico, el cual es el motor que impulsa la innovación y la competitividad, proporcionando los mecanismos que permitan mejorar la calidad de vida de los panameños. La Senacyt coordina acciones, con los organismos nacionales, dirigidas a salvaguardar los intereses en el campo de la investigación científico-tecnológica, para la protección del patrimonio natural del país. La Senacyt populariza los logros de la investigación científica y del desarrollo tecnológico, como medio para facilitar el acceso de la población al cúmulo universal de conocimientos. La Senacyt promueve el desarrollo del Sistema Nacional de Investigación (SNI).

2025-01-01T00:00:00Z D'Alfonso, Delfina Martínez, Laura https://repositorio.ciedupanama.org/handle/123456789/1049 2026-03-18T05:01:41Z 2026-01-01T00:00:00Z

Policy brief - Aprendizajes fundamentales: Una oportunidad para la reforma educativa en Panamá D'Alfonso, Delfina; Martínez, Laura Los aprendizajes fundamentales —particularmente la alfabetización inicial, las competencias matemáticas básicas y el desarrollo socioemocional— constituyen la base sobre la cual se construye el resto de la trayectoria educativa. Su desarrollo oportuno permite que el estudiantado acceda al currículo, continúe aprendiendo y reduzca el riesgo de rezagos persistentes (Banco Mundial, 2025). En el contexto de la reforma de la Ley Orgánica de Educación, incorporar explícitamente estos aprendizajes como una prioridad del sistema educativo representa una oportunidad para fortalecer el vínculo entre derecho a la educación, equidad y resultados de aprendizaje. Los aprendizajes fundamentales —particularmente la alfabetización inicial, las competencias matemáticas básicas y el desarrollo socioemocional— constituyen la base sobre la cual se construye el resto de la trayectoria educativa. Su desarrollo oportuno permite que el estudiantado acceda al currículo, continúe aprendiendo y reduzca el riesgo de rezagos persistentes (Banco Mundial, 2025). En el contexto de la reforma de la Ley Orgánica de Educación, incorporar explícitamente estos aprendizajes como una prioridad del sistema educativo representa una oportunidad para fortalecer el vínculo entre derecho a la educación, equidad y resultados de aprendizaje.

2026-01-01T00:00:00Z López de Ramos, Aura L. https://repositorio.ciedupanama.org/handle/123456789/1045 2026-03-03T16:55:08Z 2026-02-28T00:00:00Z

Ética, sesgos, privacidad y gobernanza López de Ramos, Aura L. La rápida incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior está transformando la enseñanza, la investigación y la gestión universitaria mediante tutorías inteligentes, aprendizaje adaptativo, evaluación automatizada y analítica predictiva. En América Latina y el Caribe, este proceso ocurre en un contexto de expansión de matrícula y persistentes desigualdades en acceso, calidad e infraestructura digital. Aunque la IA ofrece oportunidades para personalizar el aprendizaje y optimizar procesos, también plantea desafíos éticos sustantivos: los algoritmos pueden reproducir sesgos, el uso intensivo de datos personales amenaza la privacidad y la opacidad (“caja negra”) dificulta explicar decisiones que afectan trayectorias académicas (Molina & Medina, 2025). En contextos desiguales, estos riesgos pueden derivar en nuevas formas de exclusión si no existen marcos claros de gobernanza. En el Foro Internacional organizado por la UNICyT se abordó la pregunta sobre qué marcos y prioridades deben establecer las instituciones para garantizar un uso justo, transparente y responsable de la IA que contribuya al cierre de la brecha digital. Este texto sintetiza esa reflexión crítica y propone marcos institucionales orientados a la equidad, la transparencia y la inclusión, partiendo de que la ética no limita la innovación, sino que la hace socialmente legítima y sostenible. La rápida incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior está transformando la enseñanza, la investigación y la gestión universitaria mediante tutorías inteligentes, aprendizaje adaptativo, evaluación automatizada y analítica predictiva. En América Latina y el Caribe, este proceso ocurre en un contexto de expansión de matrícula y persistentes desigualdades en acceso, calidad e infraestructura digital. Aunque la IA ofrece oportunidades para personalizar el aprendizaje y optimizar procesos, también plantea desafíos éticos sustantivos: los algoritmos pueden reproducir sesgos, el uso intensivo de datos personales amenaza la privacidad y la opacidad (“caja negra”) dificulta explicar decisiones que afectan trayectorias académicas (Molina & Medina, 2025). En contextos desiguales, estos riesgos pueden derivar en nuevas formas de exclusión si no existen marcos claros de gobernanza. En el Foro Internacional organizado por la UNICyT se abordó la pregunta sobre qué marcos y prioridades deben establecer las instituciones para garantizar un uso justo, transparente y responsable de la IA que contribuya al cierre de la brecha digital. Este texto sintetiza esa reflexión crítica y propone marcos institucionales orientados a la equidad, la transparencia y la inclusión, partiendo de que la ética no limita la innovación, sino que la hace socialmente legítima y sostenible.

2026-02-28T00:00:00Z Núñez Alarcón, William Fonseca Sardi, María Cecilia https://repositorio.ciedupanama.org/handle/123456789/1044 2026-03-03T16:55:05Z 2026-02-28T00:00:00Z

Hacia una inteligencia artificial responsable en la educación universitaria. Memorias del Foro Internacional Virtual “Inteligencia Artificial y Educación Superior. Reflexiones al Informe del Banco Mundial Núñez Alarcón, William; Fonseca Sardi, María Cecilia La educación superior enfrenta una transformación estructural de alcance global. La integración progresiva de sistemas de inteligencia artificial en los procesos de enseñanza, investigación, evaluación y gestión universitaria no representa simplemente una innovación tecnológica, sino una reconfiguración profunda de los modos de producción del conocimiento, de las dinámicas institucionales y de los marcos regulatorios que sostienen a nuestras universidades. En este contexto, el Foro Internacional Virtual “Inteligencia Artificial y Educación Superior – Reflexiones al Informe del Banco Mundial” fue concebido como un espacio de deliberación académica rigurosa y de diálogo regional, orientado a examinar críticamente los desafíos y las oportunidades que plantea esta nueva realidad. Inspirado en el informe del Banco Mundial titulado “La revolución de la inteligencia artificial en la educación superior: lo que hay que saber”, el foro convocó a instituciones de América Latina con el propósito de analizar sus implicaciones desde una perspectiva contextualizada, ética y prospectiva. Entre la publicación de dicho informe y la realización de este encuentro, el ecosistema tecnológico y normativo vinculado a la inteligencia artificial experimentó avances significativos. La evolución acelerada de modelos generativos, el fortalecimiento de marcos internacionales de ética digital y el surgimiento de nuevas discusiones sobre gobernanza algorítmica y protección de datos introdujeron matices relevantes en la conversación académica. Por ello, este foro asumió una postura analítica que, reconociendo el valor del documento de referencia, lo sometió a examen crítico a la luz de desarrollos recientes y de las particularidades institucionales de nuestra región. Las áreas de transformación identificadas —aprendizaje personalizado, apoyo docente inteligente y gestión institucional basada en datos— delinean horizontes prometedores. Sin embargo, su adopción exige visión estratégica, formación especializada, infraestructura adecuada y marcos regulatorios sólidos. La inteligencia artificial no es neutra; su impacto dependerá de la calidad de la gobernanza que oriente su implementación. Desde esta convicción, la Universidad Internacional de Ciencia y Tecnología, junto con sus universidades aliadas de México, Argentina, Venezuela y Ecuador, reafirma su compromiso con una integración crítica, ética e inclusiva de la inteligencia artificial en la educación superior latinoamericana. Más allá de la incorporación tecnológica, el verdadero desafío radica en liderar procesos institucionales que aseguren la equidad, fortalezcan el pensamiento crítico y promuevan una cultura académica responsable frente a la automatización cognitiva. Estas memorias constituyen no solo el registro de un intercambio académico, sino también la expresión de una voluntad colectiva de construir una agenda regional de gobernanza universitaria de la inteligencia artificial. América Latina no puede limitarse a adoptar tecnologías diseñadas en otros contextos; debe participar activamente en la definición de principios, estándares y prácticas que orienten su uso en beneficio del desarrollo humano y del conocimiento. La educación superior enfrenta una transformación estructural de alcance global. La integración progresiva de sistemas de inteligencia artificial en los procesos de enseñanza, investigación, evaluación y gestión universitaria no representa simplemente una innovación tecnológica, sino una reconfiguración profunda de los modos de producción del conocimiento, de las dinámicas institucionales y de los marcos regulatorios que sostienen a nuestras universidades. En este contexto, el Foro Internacional Virtual “Inteligencia Artificial y Educación Superior – Reflexiones al Informe del Banco Mundial” fue concebido como un espacio de deliberación académica rigurosa y de diálogo regional, orientado a examinar críticamente los desafíos y las oportunidades que plantea esta nueva realidad. Inspirado en el informe del Banco Mundial titulado “La revolución de la inteligencia artificial en la educación superior: lo que hay que saber”, el foro convocó a instituciones de América Latina con el propósito de analizar sus implicaciones desde una perspectiva contextualizada, ética y prospectiva. Entre la publicación de dicho informe y la realización de este encuentro, el ecosistema tecnológico y normativo vinculado a la inteligencia artificial experimentó avances significativos. La evolución acelerada de modelos generativos, el fortalecimiento de marcos internacionales de ética digital y el surgimiento de nuevas discusiones sobre gobernanza algorítmica y protección de datos introdujeron matices relevantes en la conversación académica. Por ello, este foro asumió una postura analítica que, reconociendo el valor del documento de referencia, lo sometió a examen crítico a la luz de desarrollos recientes y de las particularidades institucionales de nuestra región. Las áreas de transformación identificadas —aprendizaje personalizado, apoyo docente inteligente y gestión institucional basada en datos— delinean horizontes prometedores. Sin embargo, su adopción exige visión estratégica, formación especializada, infraestructura adecuada y marcos regulatorios sólidos. La inteligencia artificial no es neutra; su impacto dependerá de la calidad de la gobernanza que oriente su implementación. Desde esta convicción, la Universidad Internacional de Ciencia y Tecnología, junto con sus universidades aliadas de México, Argentina, Venezuela y Ecuador, reafirma su compromiso con una integración crítica, ética e inclusiva de la inteligencia artificial en la educación superior latinoamericana. Más allá de la incorporación tecnológica, el verdadero desafío radica en liderar procesos institucionales que aseguren la equidad, fortalezcan el pensamiento crítico y promuevan una cultura académica responsable frente a la automatización cognitiva. Estas memorias constituyen no solo el registro de un intercambio académico, sino también la expresión de una voluntad colectiva de construir una agenda regional de gobernanza universitaria de la inteligencia artificial. América Latina no puede limitarse a adoptar tecnologías diseñadas en otros contextos; debe participar activamente en la definición de principios, estándares y prácticas que orienten su uso en beneficio del desarrollo humano y del conocimiento.

2026-02-28T00:00:00Z