Abarca estudios de investigación que no han sido publicados en revistas científicas, pero que son de alta relevancia para la educación y áreas afines. https://repositorio.ciedupanama.org/handle/123456789/12 2026-09-14T10:19:14Z 2026-09-14T10:19:14Z Murillo Gonzalez, Danny https://repositorio.ciedupanama.org/handle/123456789/1082 2026-08-28T05:03:27Z 2026-08-26T00:00:00Z

Guía académica para conectar Zotero local con Claude Desktop mediante zotero-mcp Murillo Gonzalez, Danny El documento es una guía académica y funcional para conectar una biblioteca local de Zotero con Claude Desktop mediante zotero-mcp. Su propósito principal es que investigadores, docentes, estudiantes, bibliotecólogos, documentalistas, técnicos y usuarios no técnicos puedan convertir Zotero en una fuente activa de consulta académica asistida por inteligencia artificial. La guía usa como ejemplo temático el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), aunque aclara que el procedimiento puede aplicarse a cualquier área del conocimiento. La guía plantea como objetivo general conectar Zotero local con Claude Desktop para consultar documentos académicos, notas, metadatos, anotaciones y referencias bibliográficas desde una interfaz conversacional. Sus objetivos específicos incluyen explicar conceptos clave como Zotero, Claude Desktop, MCP, zotero-mcp, uv, uvx, Python, API local y base semántica; instalar las herramientas necesarias; activar la comunicación local de Zotero; crear una base semántica; configurar Claude Desktop; probar consultas académicas y orientar el uso de la integración para revisión de literatura, organización temática, generación de conocimiento y trazabilidad bibliográfica. El documento es una guía académica y funcional para conectar una biblioteca local de Zotero con Claude Desktop mediante zotero-mcp. Su propósito principal es que investigadores, docentes, estudiantes, bibliotecólogos, documentalistas, técnicos y usuarios no técnicos puedan convertir Zotero en una fuente activa de consulta académica asistida por inteligencia artificial. La guía usa como ejemplo temático el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), aunque aclara que el procedimiento puede aplicarse a cualquier área del conocimiento. La guía plantea como objetivo general conectar Zotero local con Claude Desktop para consultar documentos académicos, notas, metadatos, anotaciones y referencias bibliográficas desde una interfaz conversacional. Sus objetivos específicos incluyen explicar conceptos clave como Zotero, Claude Desktop, MCP, zotero-mcp, uv, uvx, Python, API local y base semántica; instalar las herramientas necesarias; activar la comunicación local de Zotero; crear una base semántica; configurar Claude Desktop; probar consultas académicas y orientar el uso de la integración para revisión de literatura, organización temática, generación de conocimiento y trazabilidad bibliográfica.

2026-08-26T00:00:00Z Murillo Gonzalez, Danny https://repositorio.ciedupanama.org/handle/123456789/1081 2026-08-28T05:03:29Z 2026-06-26T00:00:00Z

Integración de Zotero y Beaver con modelos de inteligencia artificial para la gestión y análisis de literatura científica Murillo Gonzalez, Danny En los procesos actuales de investigación, la gestión organizada de la literatura científica se ha convertido en una actividad esencial para garantizar una lectura crítica, ordenada y trazable. En este contexto, Zotero se presenta como una herramienta gratuita, de código abierto y ampliamente utilizada para recopilar, organizar, citar y anotar referencias bibliográficas, así como para almacenar documentos en PDF y gestionar colecciones de lectura. Su compatibilidad con procesadores de texto, navegadores web y extensiones externas lo convierte en un recurso flexible para investigadores, docentes y estudiantes que buscan optimizar su flujo de trabajo académico. La integración de Zotero con herramientas de Inteligencia Artificial abre nuevas posibilidades para el análisis y la síntesis de documentos científicos. Extensiones como Beaver permiten trabajar directamente sobre la biblioteca personal del investigador, facilitando la recuperación de información, la identificación de patrones, la generación de notas y la conexión entre ideas presentes en distintos textos. Sin embargo, el uso de IA en este contexto no debe entenderse como un reemplazo del pensamiento crítico, sino como un apoyo para procesar grandes volúmenes de información, mejorar la eficiencia en la lectura académica y fortalecer la trazabilidad del proceso científico. En los procesos actuales de investigación, la gestión organizada de la literatura científica se ha convertido en una actividad esencial para garantizar una lectura crítica, ordenada y trazable. En este contexto, Zotero se presenta como una herramienta gratuita, de código abierto y ampliamente utilizada para recopilar, organizar, citar y anotar referencias bibliográficas, así como para almacenar documentos en PDF y gestionar colecciones de lectura. Su compatibilidad con procesadores de texto, navegadores web y extensiones externas lo convierte en un recurso flexible para investigadores, docentes y estudiantes que buscan optimizar su flujo de trabajo académico. La integración de Zotero con herramientas de Inteligencia Artificial abre nuevas posibilidades para el análisis y la síntesis de documentos científicos. Extensiones como Beaver permiten trabajar directamente sobre la biblioteca personal del investigador, facilitando la recuperación de información, la identificación de patrones, la generación de notas y la conexión entre ideas presentes en distintos textos. Sin embargo, el uso de IA en este contexto no debe entenderse como un reemplazo del pensamiento crítico, sino como un apoyo para procesar grandes volúmenes de información, mejorar la eficiencia en la lectura académica y fortalecer la trazabilidad del proceso científico.

2026-06-26T00:00:00Z Murillo Gonzalez, Danny https://repositorio.ciedupanama.org/handle/123456789/1080 2026-08-28T05:03:25Z 2026-06-04T00:00:00Z

Integración de Zotero, modelos IA y Obsidian Murillo Gonzalez, Danny El documento explora la integración de herramientas como Zotero, Obsidian y modelos de IA para optimizar el flujo de trabajo académico y profesional. Zotero se destaca por su capacidad para gestionar referencias bibliográficas, facilitando la organización y el intercambio de recursos. Por su parte, Obsidian emerge como una plataforma versátil para el manejo de notas, gracias a su sistema de enlaces bidireccionales y soporte para gráficos de conocimiento. La combinación de ambas herramientas permite crear un ecosistema robusto donde las referencias de Zotero pueden vincularse directamente con las notas de Obsidian, mejorando la productividad y la conexión de ideas. Además, la incorporación de modelos de IA añade una capa de automatización y análisis avanzado. Por ejemplo, estos modelos pueden extraer resúmenes de artículos, generar síntesis de investigaciones o incluso sugerir conexiones entre conceptos dentro de Obsidian. El documento explora la integración de herramientas como Zotero, Obsidian y modelos de IA para optimizar el flujo de trabajo académico y profesional. Zotero se destaca por su capacidad para gestionar referencias bibliográficas, facilitando la organización y el intercambio de recursos. Por su parte, Obsidian emerge como una plataforma versátil para el manejo de notas, gracias a su sistema de enlaces bidireccionales y soporte para gráficos de conocimiento. La combinación de ambas herramientas permite crear un ecosistema robusto donde las referencias de Zotero pueden vincularse directamente con las notas de Obsidian, mejorando la productividad y la conexión de ideas. Además, la incorporación de modelos de IA añade una capa de automatización y análisis avanzado. Por ejemplo, estos modelos pueden extraer resúmenes de artículos, generar síntesis de investigaciones o incluso sugerir conexiones entre conceptos dentro de Obsidian.

2026-06-04T00:00:00Z Quintero-Barreto, Gustavo Lopez de Ramos, Aura Meléndez, Nelly Esteves, Yuly https://repositorio.ciedupanama.org/handle/123456789/1076 2026-07-30T05:05:24Z 2025-01-01T00:00:00Z

Guía práctica de recomendaciones para la escritura de prompts. Aplicación para docentes e investigadores universitarios Quintero-Barreto, Gustavo; Lopez de Ramos, Aura; Meléndez, Nelly; Esteves, Yuly El avance de la inteligencia artificial generativa ha abierto nuevas oportunidades para la enseñanza y la investigación en el ámbito universitario. Sin embargo, el verdadero potencial de estas herramientas depende en gran medida de la manera en que formulamos nuestras instrucciones o prompts. Un prompt claro, específico y bien diseñado marca la diferencia entre obtener una respuesta superficial o generar un resultado útil y alineado con las necesidades académicas. El propósito de esta guía es servir como referencia rápida y práctica para docentes e investigadores que desean mejorar la calidad de sus interacciones con modelos de IA generativa. A diferencia del Manual de buenas prácticas en la escritura de prompts, que ofrece un desarrollo más amplio y detallado de conceptos, fundamentos y técnicas, esta guía concentra las recomendaciones esenciales en un formato compacto y accesible. De esta manera, funciona como un complemento operativo del Manual, pensado para la consulta ágil en la práctica cotidiana. Se recomienda utilizar esta guía como apoyo antes y durante la interacción con la IA generativa. Puede acompañar la preparación de materiales educativos, la redacción de textos académicos, el diseño de instrumentos de investigación o cualquier tarea que requiera claridad en la comunicación con el modelo. Su diseño práctico permite identificar rápidamente errores comunes, aplicar técnicas de redacción de prompts y contar con ejemplos adaptados al contexto universitario. Con esta guía, se busca que cada usuario adquiera confianza en el uso estratégico de los prompts, integrando la IA generativa de manera ética, responsable y efectiva en sus procesos académicos y profesionales. El avance de la inteligencia artificial generativa ha abierto nuevas oportunidades para la enseñanza y la investigación en el ámbito universitario. Sin embargo, el verdadero potencial de estas herramientas depende en gran medida de la manera en que formulamos nuestras instrucciones o prompts. Un prompt claro, específico y bien diseñado marca la diferencia entre obtener una respuesta superficial o generar un resultado útil y alineado con las necesidades académicas. El propósito de esta guía es servir como referencia rápida y práctica para docentes e investigadores que desean mejorar la calidad de sus interacciones con modelos de IA generativa. A diferencia del Manual de buenas prácticas en la escritura de prompts, que ofrece un desarrollo más amplio y detallado de conceptos, fundamentos y técnicas, esta guía concentra las recomendaciones esenciales en un formato compacto y accesible. De esta manera, funciona como un complemento operativo del Manual, pensado para la consulta ágil en la práctica cotidiana. Se recomienda utilizar esta guía como apoyo antes y durante la interacción con la IA generativa. Puede acompañar la preparación de materiales educativos, la redacción de textos académicos, el diseño de instrumentos de investigación o cualquier tarea que requiera claridad en la comunicación con el modelo. Su diseño práctico permite identificar rápidamente errores comunes, aplicar técnicas de redacción de prompts y contar con ejemplos adaptados al contexto universitario. Con esta guía, se busca que cada usuario adquiera confianza en el uso estratégico de los prompts, integrando la IA generativa de manera ética, responsable y efectiva en sus procesos académicos y profesionales.

2025-01-01T00:00:00Z